Image

Przyszłość AI

Z badania* zleconego przez z Komisję Europejską „European enterprise survey on the use of technologies based on artificial intelligence” w którym wzięli udział przedsiębiorcy z UE,
Wielkiej Brytanii, Norwegii i Islandii wynika, że:
- 42% przedsiębiorców korzysta z algorytmów sztucznej inteligencji, a w Polsce 34% firm
- 18% przedsiębiorców planuje wdrożenie AI w ciągu najbliższych 2 lat, a w Polsce 22%
- 56% firm mających za sobą pierwsze wdrożenia chce zwiększać ich liczbę

Cyfrowa transformacja marketingu i reklamy

Międzynarodowa agencja badawcza Global Market Insights definiuje następujące obszary w handlu detalicznym jako priorytetowe do wykorzystania sztucznej inteligencji:

  • automatyzacja merchandisingu
  • analityka predykcyjna
  • zautomatyzowana reklama osobista
  • optymalizacja układu powierzchni handlowej

Image
Dogłębne badanie grupy docelowej

Marketing spersonalizowany

Głównym celem marketingu spersonalizowanego jest generowanie komunikatów, które wywołują osobistą reakcję kupującego i tworzą głęboki emocjonalny związek między marką a odbiorcami docelowymi.
Podstawą spersonalizowanego marketingu jest analityka omnichannel, dotycząca zachowań zakupowych i maksymalna personalizacja komunikacji z konsumentem. Przed nawiązaniem indywidualnej komunikacji z kupującym należy dokładnie przestudiować grupę docelową.
Według badań firmy Nielsen komunikaty reklamowe z silnymi reakcjami emocjonalnymi zwiększają sprzedaż o 23%. Głęboki związek emocjonalny zwiększa również lojalność, a 70% zaangażowanych emocjonalnie konsumentów wydaje dwa razy więcej pieniędzy na marki, w stosunku do których są lojalni.

Według Criteo 53% kupujących dokonuje zakupów wyłącznie w sklepach stacjonarnym. Nie używają kart lojalnościowych i nie instalują aplikacji mobilnych. Sprzedawca nie wie absolutnie nic o tym segmencie odbiorców docelowych.

Czy można zbudować rzetelną komunikację osobistą z klientami, o których nic nie wiemy?

Dzięki zautomatyzowanemu systemowi bezosobowej analityki wideo system MAIA zbiera i gromadzi dane o klientach w sklepie stacjonarnym, łącząc je z profilami programów lojalnościowych.

Podczas interakcji z kupującym system MAIA monitoruje informację zwrotną: jak długo kupujący był zainteresowany przekazem reklamowym i jaką reakcję w nim wywołał. Pozwala to nie tylko generować spersonalizowane reklamy, ale także śledzić ich skuteczność poprzez dostosowywanie strategii marketingowej w czasie rzeczywistym.

Takie dyskretne zdobywanie uwagi klienta okazuje się skuteczniejsze, ponieważ nie odstrasza nadmierną inwazyjnością i jednocześnie wywołuje w klientach odczucie, że są to ich własne potrzeby i pragnienia.